update README

lib/datasets/__init__.py

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+# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
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 from .MetaBatchSampler import MetaBatchSampler
 from .TieredImageNet import TieredImageNet
 from .LanguageDataset import Corpus

lib/datasets/get_dataset_with_transform.py

@@ -1,3 +1,6 @@
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+# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
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 import os, sys, torch
 import os.path as osp
 import torchvision.datasets as dset

lib/nas/__init__.py

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+# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
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 from .model_search    import Network
-# acceleration model
-from .CifarNet import NetworkCIFAR
-from .ImageNet import NetworkImageNet
+from .CifarNet        import NetworkCIFAR
+from .ImageNet        import NetworkImageNet
 
 # genotypes
-from .genotypes import model_types
+from .genotypes       import model_types
 
 from .construct_utils import return_alphas_str

lib/scheduler/__init__.py

@@ -1,2 +1,5 @@
+##################################################
+# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
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 from .utils import load_config
 from .scheduler import MultiStepLR, obtain_scheduler

lib/scheduler/scheduler.py

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+# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
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 import torch
 from bisect import bisect_right
 

lib/scheduler/utils.py

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-
-# Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.
-# All rights reserved.
-#
-# This source code is licensed under the license found in the
-# LICENSE file in the root directory of this source tree.
-#
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+# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
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 import os, sys, json
 from pathlib import Path
 from collections import namedtuple

lib/utils/__init__.py

@@ -1,3 +1,6 @@
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+# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
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 from .utils import AverageMeter, RecorderMeter, convert_secs2time
 from .utils import time_file_str, time_string
 from .utils import test_imagenet_data

lib/utils/flop_benchmark.py

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+# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
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 # modified from https://github.com/warmspringwinds/pytorch-segmentation-detection/blob/master/pytorch_segmentation_detection/utils/flops_benchmark.py
 import copy, torch
 

lib/utils/save_meta.py

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+# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
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 import torch
 import os, sys
 import os.path as osp

lib/utils/utils.py

@@ -1,3 +1,6 @@
+##################################################
+# Copyright (c) Xuanyi Dong [GitHub D-X-Y], 2019 #
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 import os, sys, time
 import numpy as np
 import random